2026학년도 수능 등급컷 발표는 수험생과 학부모, 입시 관계자들에게 중요한 이슈입니다. 등급컷은 대학 지원 전략을 세우는 데 필수적인 지표로, 해마다 그 발표 일정과 방법에 대한 관심이 높습니다. 이번 글에서는 2026학년도 수능 등급컷의 예상 발표 시기와 공개 방식, 활용 전략 등을 정리하겠습니다.
2026학년도 수능 등급컷 발표 예상 시기
수능 시행 및 성적 통지일
2026학년도 대학수학능력시험은 2025년 11월 13일(목)에 시행될 예정입니다. 성적 통지일은 2025년 12월 5일(금)로, 이 날 공식 등급컷이 발표됩니다.
예비 등급컷 공개
대부분의 입시 기관(예: 메가스터디, 이투스, 진학사 등)은 수능 당일 저녁부터 예비 등급컷을 공개합니다. 다만, 이는 실시간 표본 분석을 기반으로 한 추정치이므로 참고용으로만 활용하는 것이 좋습니다. 공식 발표는 12월 5일에 이루어지므로, 이 날짜를 중심으로 대학 지원 전략을 세우는 것이 가장 안전합니다.
2026학년도 수능 등급컷 공개 방식
공개 기준
등급컷은 일반적으로 다음 세 가지 기준으로 공개됩니다:
– 원점수 기준
– 표준점수 기준
– 백분위 기준
교육부 및 한국교육과정평가원(KICE)에서 발표하는 등급컷은 가장 신뢰할 수 있는 자료입니다. 반면, 입시기관에서 제공하는 실시간 등급컷은 각 기관의 데이터 기반으로 계산되므로, 전체 응시생의 결과와 약간의 차이가 있을 수 있습니다.
등급컷 출처
- 공식 확정치: 한국교육과정평가원에서 발표
- 예비 분석: 메가스터디, 이투스 등의 입시기관에서 제공
2026학년도 수능 등급컷 예측
과목별 1등급컷 예측
최근 몇 년의 추세와 9월·10월 모의평가 결과를 바탕으로 예측된 2026 수능 등급컷은 다음과 같습니다.
| 과목명 | 1등급컷 예측 점수 |
|---|---|
| 국어(화법과 작문) | 89~91점 |
| 국어(언어와 매체) | 85~87점 |
| 수학(미적분) | 84~85점 |
| 수학(확률과 통계) | 88~90점 |
| 영어(절대평가) | 90점 |
이 예측치는 실제 수능의 난이도와 출제 경향에 따라 달라질 수 있으며, 중상위권 구간의 변별력이 크므로 주의가 필요합니다.
수능 등급컷 활용 전략
등급컷 확인 후 전략 수정
등급컷 발표 후에는 자신의 원점수, 표준점수, 백분위를 확인하여 대학 및 학과 지원 전략을 다시 점검해야 합니다. 일부 대학은 표준점수 기준 반영 비율을 명시하므로, 목표 대학의 모집 요강에 맞춰 지원 전략을 수정하는 것이 중요합니다.
경계 점수대 확인
실시간 등급컷을 통해 경계 점수대에 위치한 학생들은 즉시 자신의 위치를 판단할 수 있지만, 최종 지원 결정은 공식 등급컷 발표 이후에 하는 것이 안전합니다.
수능 등급컷 확인 시 유의사항
- 실시간 등급컷은 표본 데이터 기반의 예측치입니다.
- 공식 등급컷은 모든 응시생의 점수를 집계한 최종 결과입니다.
- 입시기관마다 집계 방식이 다르므로 오차 범위를 감안해야 합니다.
- 여러 기관의 발표값을 종합 비교하는 것이 가장 현명한 접근입니다.
마무리
2025년 11월 13일(목)이 수능일이며, 성적 통지 및 공식 등급컷 발표일은 2025년 12월 5일(금)입니다. 예비 등급컷은 수능 직후에 입시기관별로 실시간 공개됩니다. 수능 등급컷은 입시 경쟁 구도와 대학 지원 전략을 결정하는 중요한 지표입니다. 수험생과 학부모는 여러 기관의 예비 데이터를 참고하되, 최종 판단은 교육부 및 평가원 발표를 기준으로 해야 합니다.
자주 묻는 질문
수능 등급컷은 언제 발표되나요?
2025년 12월 5일(금)에 공식 등급컷이 발표됩니다.
예비 등급컷은 어떻게 확인하나요?
수능 당일 저녁부터 메가스터디, 이투스 등 입시기관에서 예비 등급컷을 확인할 수 있습니다.
등급컷을 어떻게 활용해야 하나요?
자신의 원점수, 표준점수, 백분위를 확인한 후, 목표 대학의 모집 요강에 맞춰 지원 전략을 수정하는 것이 중요합니다.
예비 등급컷과 공식 등급컷의 차이는 무엇인가요?
예비 등급컷은 실시간 표본 분석에 기반한 추정치로, 공식 등급컷은 모든 응시생의 최종 점수를 집계한 결과입니다.
입시기관마다 등급컷이 다른 이유는 무엇인가요?
각 기관이 사용하는 데이터와 집계 방식이 다르기 때문에 결과에 차이가 있을 수 있습니다.
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